Dicle Elektrik’in yapay zeka konusunda kat ettiği mesafeyi değerlendiren Dicle Elektrik Genel Müdürü Yaşar Arvas, “Yapay zeka teknolojileriyle müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkarmayı hedefledik. Maliyetlerimizi düşürdük ve manuel olarak yürütülen süreçleri otonom hale getirdik.” dedi. Dicle Elektrik’in genç mühendis ve teknoloji uzmanlarına çeşitli fırsatlar sunarak potansiyellerini geliştirmelerine yardımcı olduklarını da kaydeden Arvas, “Dicle Üniversitesi ile yaptığımız iş birliği neticesinde, son 2 yılda birimimizde 4 genç yetenek arkadaş yapay zeka uzmanı olarak çalışmaya başladı.” ifadelerini kullandı.
Veri sızıntıları tespit ediliyor
Arvas, veri toplama süreçlerini de tamamen otomatik hale getirdiklerini belirterek; “Sahada aktif olarak hizmet verdiğimiz 2,4 milyon aboneden yaklaşık olarak yarısı, OSOS (Otomatik Sayaç Okuma Sistemi’nden yararlanıyor. Bu sayede enerji altyapısındaki anormal durumları hemen tespit ediyor, gerekli müdahaleye hızlı başlamak amacıyla akıllı sensörler ve veri analitiği yazılımlarını kullanıyoruz. Bu sistemle arıza süreleri kısaltırken enerji kayıplarını da önemli ölçüde azaltıyoruz. Yine bu sayede düzenli ödeme alışkanlığına sahip abonelerin nicel olarak arttırılmasını da hedefliyoruz.” dedi. Arvas, açıklamalarında sahada toplam 1.2 milyon sayaç ve 300 bin modemin yer aldığını, yaklaşık olarak 250TB veri bulunduğunu ve bu verilerin günlük büyüme oranının 100GB olduğunu da belirtti.Veriler akıllı yazılımlarla toplanıyor
Yapay zeka teknolojilerini hukuki veri analizinde de kullanan Dicle Elektrik, ‘Dava Değerlerinin PDF Üzerinden Okutulması’ projesiyle büyük bir verimlilik sağladı. Yaklaşık 42.000 dosyanın işlenmesi sonucunda toplam 1.050 saatlik iş yükü kazanıldı ve her bir personel için 175 saatlik zaman tasarrufu elde edildi. Şirket ayrıca dava kazanma ve kaybetme olasılıklarını yapay zeka ile analiz ederek stratejik karar alma süreçlerini de güçlendirdi. ‘İç Kontrol Sayaç ve Mühür Tespiti’ projesiyle ise saha personelinin gücü daha verimli kullanıldı. Böylelikle ofis personelinin iş yükü %50 oranında azaltıldı.Diğer yandan ‘Kesme Açma Fotoğraf Kontrolü’ projesiyle manuel inceleme gereksinimi büyük ölçüde azaltılarak, aylık ortalama 40.000 fotoğrafın yerine 4.000 fotoğrafın dijital olarak incelenmesi sağlandı. Bu dönüşümle birlikte kesme işlemlerinin kalitesinde %98 oranında bir artış elde edildi.Sayaç ve mühür tespitinde iş yükü yüzde 50 azaldı
Dicle Elektrik’in genç mühendis ve teknoloji uzmanlarına çeşitli fırsatlar sunarak potansiyellerini geliştirmelerine yardımcı olduklarını da kaydeden Arvas, “Yapay zeka destekli projelerde genç profesyonellerin aktif rol almasına önem veriyoruz. Dicle Üniversitesi ile yaptığımız iş birliği neticesinde, son 2 yılda birimimizde 4 genç yetenek arkadaş yapay zeka uzmanı olarak çalışmaya başladı. Enerji altyapısının yönetimi ve veri analizi gibi alanlarda yer alan genç yetenekler, yenilikçi yaklaşımlarıyla hedeflerimize katkı sağlıyor. Uyguladığımız bu stratejiyle genç profesyonellerin enerjinin geleceğinde söz sahibi olmasını sağlıyoruz.” dedi.(enerji haberleri - enerji ekonomisi)Genç yetenekler yapay zeka uzmanı oluyor