EMO Ankara - BMO ve TED Üniversitesi düzenliyor!

Geniş program için haberin sonundaki foto üstüne tıklayınız...

Sinyal ve Görüntü İşleme Konferansı-2019 Düzenleniyor…

AYRINTILAR

Elektrik Mühendisleri Odası (EMO) Ankara Şubesi'nin konuyla ilgili açıklaması şöyle: Sinyal ve Görüntü İşleme Konferansı-2019, Elektrik Mühendisleri Odası (EMO) Ankara Şubesi, Bilgisayar Mühendisleri Odası (BMO), TED Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği ve Elektrik ve Elektronik Mühendisliği bölümleri tarafından 5 – 6 Ekim 2019 tarihlerinde TED Üniversitesi salonlarında düzenlenecektir.

Sinyal ve Görüntü İşleme alandaki son gelişmeleri araştırmacılar, konusunda uzman davetli konuşmacılar, akademisyenler ve öğrencilerle birlikte değerlendirmek ve uygulamalı eğitimlerle bu alanda bilgi birikimini yaygınlaştırmak amacıyla düzenlenecek konferansta, “Bilgisayarlı Görü: Görebilen Makineler Yapma Bilimi”, “Görünenin Ötesini Görebilmek”, “Tıbbi Görüntü Analizi ve Uzaktan Algılama Uygulamaları İçin Zayıf Öğreticili Öğrenme”, “Videoları Anlama: Hareketler, Etkileşimler ve İşaret Dili”, “Zor Koşullarda Yüz Tanıma”, “Derin Öğrenme İle İlgili Görüntü/Video İşleme ve Sıkıştırma: Yeni Yaklaşımlar”, “Yapay Zeka ve Sürü Zekası Teknolojileri: Zeki Havacılık Uygulamaları”, “Havelsan’da Derin Öğrenme ve Uygulamaları” Provea Hassas Tarım ve Uygulamaları” konuları aktarılacak.

Konferansın ikinci gününde (6 Ekim 2019 Pazar) “Deep Learning”, “Opencv ve Keras ile Görüntü İşleme ve Görüntü Sınıflandırma AI LABS Bilgi Teknolojileri” kursu

düzenlenecek. Sinyal ve görüntü işleme üzerine çalışan tüm tarafların bir arada olabileceği, tartışabileceği, yeni çalışma konularını belirleyebileceği bu ikinci etkinliğin içeriğinin ve niteliğinin zenginleştirilmesi, ülkemizdeki sinyal ve görüntü işleme literatürüne katkı sunulması, bu etkinliği düzenleyen kurumların en büyük hedefidir. Öncelikli olarak bu alanda çalışan yüksek lisans ve doktora seviyesindeki katılımcıların hedeflendiği etkinlik tüm kamuoyuna açık ve ücretsiz olacaktır.

İşlenebilecek veri sayısı ve fiziksel işlem kapasitesindeki artış ile birlikte kullanılan algoritmalardaki gelişmeler sonucunda ortaya çıkan ileri teknolojilerin; makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay sinir ağları, yapay zeka uygulamalarının sinyal ve görüntü işleme alanında yaygın kullanımı, üniversitelerin, endüstrinin (sektörün) ve tüm tarafların bu alandaki çalışmalarının paylaşılması, tartışılması, yeni gelişmelerin izlenmesi etkinliğin kapsamını oluşturmaktadır. Etkinlikte ilk gün konuşmacıların sunumlarına yer verilecek, ikinci gün ise uygulamalı eğitimler düzenlenecektir.

Kayıt için link: http://sinyalvegoruntuisleme.org

Enerji Ekonomisi